医疗人工智能告别野蛮生长，推动从“可用”到“好用”。今天上午召开的“智汇医学AI无界”浦江医学人工智能大会暨首届上海市医学人工智能应用技能大赛总结会上，医疗评测基准发布与医学人工智能评测联盟正式成立。该联盟成立将成为医疗人工智能行业发展的里程碑。
据悉，人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛，为疾病诊断、治疗方案优化、健康管理等提供了新的思路与方法。然而，医疗领域对人工智能产品的安全性、有效性、可靠性及隐私保护等方面有着极高要求，亟需建立科学、规范的测评与验证体系。与会专家表示，医疗人工智能已从技术验证迈向规模化应用，大模型在疾病诊断、药物研发等领域应用不断拓展，但行业发展面临多重挑战。
上海人工智能实验室青年科学家徐捷介绍：由上海人工智能实验室牵头成立“医学人工智能评测联盟”，邀请包含协会/学会、医疗机构、高校、企业在内的500+成员单位，覆盖全国七大地理地区，致力于成为医疗人工智能测评与验证领域的核心力量，搭建产学研用多方共创共建的交流合作平台，推动医疗AI技术在科学、规范、安全的轨道上发展，为医疗人工智能产品的研发、推广与应用提供有力支撑，促进全国共认的评测体系，共同保障医疗人工智能产品质量提升与行业良性竞争。
基于评测联盟的专家力量，赋能医疗领域国家人工智能应用中试基地项目，协同构建MedBench评测基准，推动医疗大模型评测体系化建设，构建开放、协同、规范的评测生态。联盟拟广泛汇聚国内顶尖医疗机构、权威行业组织和领先科技企业参与，共同建立科学的医疗人工智能评测体系，打造安全规范的人工智能场景应用。未来，医疗评测基准发布与医学人工智能评测联盟将建立统一、科学、严谨的医学人工智能评测体系，推动行业向标准化、体系化新阶段迈进。
作为我国医学人工智能发展核心阵地，上海正通过构建算力、数据、模型、评测验证等基础设施，打造开放协同的创新生态，为全球医疗智能发展提供实践经验。
此次大会上，上海人工智能实验室发布覆盖垂类、专科、场景的医疗大模型评测体系，为衡量医学人工智能产品性能与可靠性提供科学标尺，实验室青年科学家徐捷对评测基准新特性进行深度解读，强调以技术迭代与数据积累双轮驱动，赋能中试基地模型评测并开源医疗大模型园区平台。《医疗大模型应用安全实施指南》同步发布，该指南填补医疗大模型安全应用标准空白，为技术创新划定安全边界、提供实践准则。
主旨报告环节，中科院院士、复旦大学附属中山医院名誉院长樊嘉教授围绕《综合类国家医学中心全场景智能化的顶层设计和探索实践》，分享以人工智能重塑医疗生产关系的战略构想与落地成果。中科院院士、同济大学附属东方医院院长陈义汉教授以《Med-Go 医学基座模型赋能医院高质量发展》为题，系统阐释医学基座大模型如何重塑医院运行模式与服务生态。 “首届上海市医学人工智能应用技能大赛” 围绕“AI +智慧医疗”、“AI +智慧管理”、“AI +智慧服务”三大赛道，评选出一等奖、二等奖、三等奖和优胜奖，并于今天颁奖。
上海市卫生健康委员会党组书记、主任闻大翔表示，通过夯实数据基础、聚焦场景落地、优化发展环境三大核心举措，将推动医学 AI 实现从 “可用” 到 “好用”、从 “局部” 到 “全域” 的跨越。上海市徐汇区区委副书记、区长王华分享徐汇区打造医学 AI 集聚区的实践路径。上海人工智能实验室党委副书记徐枫表示未来将坚持 “以临床需求牵引技术研发”，与多家医疗机构建立协同创新机制。
此次大会由国家卫生健康委员会指导，上海人工智能实验室、上海市医务工会等多家单位联合主办，汇聚政府、学术界、医疗界及产业界的领导、院士、专家与代表，共同探讨医学人工智能前沿进展、规范标准、落地路径与未来应用，集中展示中国医学人工智能进入标准化、体系化、全球化新阶段的实践成果。
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